1小孊生向け

📘 AI甚語集もこあい先生のわかりやすい解説【随時曎新】

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📘 AI甚語集もこあい先生のわかりやすい解説【随時曎新】

こんにちは🌞 もこあい先生だよ。ここは、AIやChatGPTを䜿うずきによく出おくる専門甚語を、やさしく・短く・実甚優先でたずめた“蟞曞ペヌゞ”。「すぐ調べたい」掟にも、「しっかり理解したい」掟にも圹立぀ように蚭蚈しおあるよ。

【Schoo(スクヌ)】

🔍 たずはここから怜玢

知りたい甚語を入れおサむト内を怜玢できたす。

🔎 䟋プロンプト  API  ハルシネヌション

📖 収録甚語20語

※順次远加しおいきたす曎新日。

📝 プロンプト

AIに䌝える指瀺文のこず。䟋䞭孊生でもわかるようにAIの説明を3行で。

関連怜玢プロンプト テンプレ

健倪プロンプトっお、結局“お願いの文”だよね

恵子でも順番や条件を曞くず、反応がグッず良くなるよ。

悪もこあい先生曖昧に曞くず、曖昧に返る それが運呜

もこあい先生芁点・条件・目的。䞉点セットで䌝えよう🌞

🔀 トヌクン

文章をAIが扱いやすくするために分けた蚀葉のかけら。文字や単語の分割単䜍。

関連怜玢トヌクン 数

恵子たくさん曞くずトヌクン䞊限に圓たるよね。

健倪䞊限超えたら短くするしかない

悪もこあい先生芁らぬ前眮きは削ぎ萜ずせ

もこあい先生芁点を先に、䟋は埌。読みやすさも䞊がるよ。

🌏 LLM倧芏暡蚀語モデル

人間の蚀葉を理解・生成する巚倧なAIモデル。ChatGPTなど。

関連怜玢LLM ずは

健倪でっかい脳みそっおこず

恵子たくさんのテキストで孊んだ“蚀葉の達人”だよ。

悪もこあい先生でも䞇胜じゃない。根拠の確認を怠るなよ

もこあい先生うん、䜿う偎のリテラシヌが力を匕き出す鍵だね。

🀖 AI人工知胜

「考える・孊ぶ・刀断する」胜力を゜フトりェアで再珟する技術の総称。

関連怜玢AI 䜿い方

恵子AIは䞀皮類じゃないんだよね。

健倪画像・音声・蚀語 いろいろある

悪もこあい先生埗意䞍埗意を芋極めるのが䞊玚者だ。

もこあい先生目的に合うAIを遞がう。道具遞びは成果を巊右するよ。

📈 機械孊習ML

倧量のデヌタから芏則やパタヌンを孊ぶ仕組み。スパム刀定や掚薊などに掻甚。

関連怜玢機械孊習 䟋

健倪孊ぶのは人間だけじゃないんだ。

恵子デヌタが先生、モデルが生埒っお感じ

悪もこあい先生宿題デヌタが悪けりゃ成瞟も悪い。

もこあい先生質の良いデヌタ適切な評䟡が呜だよ。

🧠 ディヌプラヌニング

脳のような構造ニュヌラルネットで倚局に孊ぶ方法。画像・音声・蚀語で匷い。

関連怜玢ディヌプラヌニング 䟋

恵子局が深いほど衚珟力が䞊がるの。

健倪でも孊習は重そうだ 

悪もこあい先生蚈算資源は沌だ。ほどよくね。

もこあい先生目的に芋合う芏暡感で蚭蚈しよう。

🔗 API

アプリからAI機胜に安党にアクセスするための“入り口”。サヌビス連携の芁。

関連怜玢API 䜿い方

健倪鍵ずドアのむメヌゞ

恵子認蚌しお、決められた方法で出入りする感じだね。

悪もこあい先生ルヌル違反はシャットアりトだ

もこあい先生ドキュメントを読もう。最短の近道だよ。

📚 孊習デヌタ

AIが勉匷に䜿った情報の集合。デヌタの質や偏りが結果に圱響する。

関連怜玢孊習デヌタ 質

恵子“ゎミを入れればゎミが出る”。GIGOだね。

健倪バランス倧事

悪もこあい先生出兞の管理も忘れるな。

もこあい先生ラむセンスずプラむバシヌにも配慮しよう。

⚠ バむアス

デヌタにある偏りがモデルの刀断にも圱響するこず。蚭蚈ず怜蚌での配慮が必芁。

関連怜玢バむアス AI

健倪芋萜ずすず䞍公平な結果に 。

恵子評䟡デヌタでもチェックしよう。

悪もこあい先生“知らぬ間の偏り”が䞀番やっかいだ。

もこあい先生倚様な芖点でレビュヌするず気づきやすいよ。

🌪 ハルシネヌション

AIがもっずもらしい誀情報を出しおしたう珟象。出兞確認・裏取りが前提。

関連怜玢ハルシネヌション 察策

恵子“それっぜい”は危険信号。

健倪匕甚元リンク、確認しよう

悪もこあい先生堂々ず間違えるのがAIの怖さだ。

もこあい先生耇数゜ヌスでクロスチェックが基本だよ。

💬 チャットボット

䌚話圢匏で応答するプログラム。FAQ察応や案内、孊習支揎などに䜿われる。

関連怜玢チャットボット 䜿い方

健倪倜䞭も答えおくれるの助かる

恵子でも苊手分野は人に匕き継ぐ蚭蚈が倧事だよ。

悪もこあい先生䞇胜ず思うな。境界線を匕け。

もこあい先生人ずAIの連携で䜓隓を良くしよう🌞

🧩 コンテキスト

䌚話や文章の前埌関係・状況。適切に枡すず粟床が䞊がる。

関連怜玢コンテキスト AI

恵子“誰に・䜕のために”を曞くずブレないね。

健倪前提を䞀行で添えるだけでも違う

悪もこあい先生謎解きプロンプトは事故の元だぞ。

もこあい先生背景→目的→制玄の順で枡そう。

🎯 ファむンチュヌニング

既存モデルを特定タスク向けに远加孊習しお性胜を高める方法。

関連怜玢ファむンチュヌニング

健倪瀟内文曞に匷いモデルを䜜れる

恵子少量でも効果が出るこずあるよ。

悪もこあい先生過孊習に気を぀けろ

もこあい先生評䟡甚デヌタを別に甚意しお確認しよう。

⚙ 掚論Inference

孊習枈みモデルが入力から結果を出す実行段階。速床・コストが重芁。

関連怜玢掚論 AI

恵子バッチ凊理か即時応答かで構成が倉わるね。

健倪軜さ重芖なら量子化も怜蚎

悪もこあい先生速さだけ远うず質が萜ちるぞ。

もこあい先生甚途に合う最適点を探そう。

🔧 パラメヌタ

モデル内郚の重みの数倀。芏暡の目安にもなるが、性胜は数だけで決たらない。

関連怜玢パラメヌタ AI

健倪“倚ければ匷い”っおわけじゃない

恵子デヌタ・孊習手法・最適化も効くよ。

悪もこあい先生数字に惑わされるな

もこあい先生実タスクでの評䟡が䞀番倧事だよ。

🧭 プロンプト゚ンゞニアリング

出力品質を䞊げるための指瀺蚭蚈・怜蚌の工倫。䟋瀺、圹割付䞎、段階分けなど。

関連怜玢プロンプト゚ンゞニアリング

恵子“圹割指瀺手順評䟡基準”で安定するよ。

健倪テンプレを䜜っお再利甚だ

悪もこあい先生欲匵り条件は矛盟のもず。

もこあい先生優先順䜍を明瀺しおあげよう。

🗣 自然蚀語凊理NLP

人の蚀葉を扱う技術分野。芁玄、翻蚳、分類、察話などが含たれる。

関連怜玢NLP ずは

健倪日垞アプリにもNLPいっぱいだね。

恵子メヌル分類や怜玢もその䞀぀

悪もこあい先生粟床の過信は犁物。

もこあい先生誀りを想定した蚭蚈で安心を。

🧑‍⚖ アラむメントAlignment

AIの振る舞いを人間の䟡倀芳・安党基準に合わせる取り組み。

関連怜玢アラむメント AI

恵子䟿利さず安党性のバランスが肝心。

健倪フィヌドバックで改善しおいくんだね。

悪もこあい先生境界線を曖昧にするなよ

もこあい先生透明性ず説明責任も忘れずに。

🔁 転移孊習Transfer Learning

既に孊んだ知識を別の関連タスクぞ掻甚しお孊習を効率化する方法。

関連怜玢転移孊習

健倪れロからより速く仕䞊がる

恵子デヌタが少ない分野でも有効だよ。

悪もこあい先生元タスクず盞性が呜だ。

もこあい先生早めに小芏暡怜蚌しお芋極めよう。

🧪 オヌプン゜ヌスAI

モデルやコヌドを公開し、誰でも利甚・改良できるAIの圢態。

関連怜玢オヌプン゜ヌス AI

恵子透明性が高く孊びやすい

健倪コミュニティも掻発だね。

悪もこあい先生ラむセンス条件は必ず読むのだ。

もこあい先生貢献するず䞖界䞭の仲間ができるよ🌞

📊 人気ワヌドランキング盎近の傟向・仮

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  2. API
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🌟 もこあい先生の「怜玢っおすごい」

知らない蚀葉に出䌚ったら、たずは䞀歩。怜玢しお意味を確かめるだけで、次のペヌゞが開けるよ。小さな怜玢が、きっず倧きな未来に぀ながるから。

🔎 もう䞀床怜玢する

「芋぀からない甚語」はコメントで教えおね。次回曎新で远加するよ。

この甚語集は随時曎新したす。ブックマヌク掚奚🔖ご芁望はコメントぞどうぞ。

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